斯皮尔曼相关系数结果怎么看（斯皮尔曼）

导读 。斯皮斯皮尔曼相关系数结果怎么看，相关系数斯皮尔曼很多人还不知道，结果现在让我们一起来看看吧！斯皮要知道什么是相关系数 。斯皮尔曼相关系数结果怎么看，结果斯皮尔曼很多人还不知道，斯皮现在让我们一起来看看吧！相关系数要知道什么是结果斯皮尔曼等级相关（Spearman Rank Correlation），先了解什么是斯皮斯皮尔曼等级相关。　　斯皮尔曼等级相关是相关系数根据等级资料研究两个变量间相关关系的方法。它是结果依据两列成对等级的各对等级数之差来进行计算的，所以又称为“等级差数法”。斯皮斯皮尔曼等级相关对数据条件的相关系数要求没有积差相关系数严格，只要两个变量的结果观测值是成对的等级评定资料，或者是由连续变量观测资料转化得到的等级资料，不论两个变量的总体分布形态、样本容量的大小如何，都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究。　　下面就来谈谈斯皮尔曼等级相关系数~~~~~~~~~~~~~~　　斯皮尔曼等级相关系数是反映两组变量之间联系的密切程度，它和相关系数r一样，取值在-1到+1之间，所不同的是它是建立在等级的基础上计算的。　　等级相关系数亦称为“秩相关系数”，是反映等级相关程度的统计分析指标。常用的等级相关分析方法有Spearman等级相关和Kendall等级相关等。　　等级相关系数的计算步骤：　　1、把数量标志和品质标志的具体表现按等级次序编号。　　2、按顺序求出两个标志的每对等级编号的差。　　3、按下式计算相关系数：Rs=1-[6*∑Di^2/(n*n^2-1)]其中:等级相关系数记为rs，di为两变量每一对样本的等级之差，n为样本容量。　　等级相关系数与相关系数一样，取值-1到+1之间，rs为正表示正相关，rs为负表示负相关，rs等于零为零相关，区别是它是建立在等级的基础上计算的，较适用于反映序列变量的相关。等级相关系数和通常的相关系数一样，它与样本的容量有关，尤其是在样本容量比较小的情况下，其变异程度较大，等级相关系数的显著性检验与普通的相关系数的显著性检验相同。本文到此讲解完毕了，希望对大家有帮助。

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