新模型有望让计算机“善解人意”
在与计算机的善解人意日常交互过程中,用户可能会体验到喜悦、新模型烦躁或无聊等各种情绪,望让但当前计算机不能识别、计算机更无法对这些情绪做出回应。善解人意研究人员最近开发出一种模型,新模型能使计算机理解人类情绪,望让有望在未来帮助计算机以不同方式引导用户缓解烦躁或焦虑情绪。计算机 芬兰于韦斯屈莱大学近日发布公报说,善解人意该校认知科学专业副教授尤西·约基宁领导开发出一种新模型,新模型使计算机利用数学心理学原理来解释和理解人类情感,望让这一进展可显著改善人类与智能技术之间的计算机交互。 约基宁介绍说,善解人意其研究理论基础是新模型,当人类认知从不同角度对事件评估时,望让就会产生情绪。“如果在处理一个关键任务时,计算机出现错误,用户认知会将这一事件评估为起反作用的糟糕事件。一些没经验的用户可能会感到焦虑和恐惧,因为不知道如何解决这个错误。还有一些有经验的用户可能会感到恼火,因为不得不花时间去解决问题。我们的模型就是通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。” 约基宁说,当前该模型可以预测到用户愉悦、无聊、烦躁、生气、绝望和焦虑等情绪。该模型可以集成到人工智能系统中,使计算机能预测到并试图减轻用户的负面情绪。“这种积极主动的方法可以在各种环境中使用,从办公环境到社交媒体平台,通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。” 研究人员表示,希望通过这一技术改善人们与计算机交互的体验,让后者既是工具,也是善解人意的合作伙伴。 在与计算机的日常交互过程中,用户可能会体验到喜悦、烦躁或无聊等各种情绪,但当前计算机不能识别、更无法对这些情绪做出回应。研究人员最近开发出一种模型,能使计算机理解人类情绪,有望在未来帮助计算机以不同方式引导用户缓解烦躁或焦虑情绪。 芬兰于韦斯屈莱大学近日发布公报说,该校认知科学专业副教授尤西·约基宁领导开发出一种新模型,使计算机利用数学心理学原理来解释和理解人类情感,这一进展可显著改善人类与智能技术之间的交互。 约基宁介绍说,其研究理论基础是,当人类认知从不同角度对事件评估时,就会产生情绪。“如果在处理一个关键任务时,计算机出现错误,用户认知会将这一事件评估为起反作用的糟糕事件。一些没经验的用户可能会感到焦虑和恐惧,因为不知道如何解决这个错误。还有一些有经验的用户可能会感到恼火,因为不得不花时间去解决问题。我们的模型就是通过模拟这种认知评估过程来预测用户的情绪反应。” 约基宁说,当前该模型可以预测到用户愉悦、无聊、烦躁、生气、绝望和焦虑等情绪。该模型可以集成到人工智能系统中,使计算机能预测到并试图减轻用户的负面情绪。“这种积极主动的方法可以在各种环境中使用,从办公环境到社交媒体平台,通过敏感地管理情绪动态来改善用户体验。” 研究人员表示,希望通过这一技术改善人们与计算机交互的体验,让后者既是工具,也是善解人意的合作伙伴。
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