BMW 的 3,854 变量问题在 6 分钟内通过量子计算解决

导读 量子计算公司 Quantum Computing Inc (QCI) 通过为 BMW 解决 3,变量854 个变量的优化问题而声名鹊起。该公司利用其新的问题基于硬件的量 量子计算公司 Quantum Computing Inc. (QCI) 通过为 BMW 解决 3,854 个变量的优化问题而声名鹊起。该公司利用其新的分钟基于硬件的量子计算解决方案熵量子计算 (EQC)，在 BMW 2022 年车辆传感器放置挑战 (VSPC) 中解决了车辆传感器的内通理想放置问题。其新的过量量子系统提供了 70 的性能是其 2021 年条目的两倍，该条目利用了该公司从量子计算公司 D-Wave 衍生的计算解决混合量子实施。QCI 首席执行官 Bob Liscouski 在新闻稿中表示：“我们非常自豪地取得了我们认为是变量量子发展中具有里程碑意义的重要成果。” “我们相信这证明了创新的问题量子计算技术可以解决当今真正的商业问题。更重要的分钟是所解决问题的复杂性。这不仅仅是内通表明量子解决方案有朝一日可行的基本问题;这是一个非常现实和重要的问题，其解决方案可能有助于加速实现自动驾驶汽车行业。过量”这标志着使用量子计算来解决可操作的计算解决现实世界问题，这些问题将需要经典计算机成倍增长的变量时间来解决。QCI 表示，问题与当今可用的分钟其他量子系统相比，这证明了其量子计算方法的优势。IBM 的 127 量子位 Eagle 量子处理单元 (QPU)和Quantum Brilliance 的基于钻石的 QPU (已部署在数据中心环境中)等替代品都被归类为噪声中等规模量子 (NISQ) 系统。QCI 表示，它的演示证明它实现了量子优势(量子计算机解决经典系统不可能解决的问题的时刻)。在车辆中放置传感器——尤其是自动驾驶车辆——是一项令人难以置信的挑战。必须考虑许多变量 - 例如底盘设计(对车辆安全性有影响)、无障碍物(不同的位置提供不同的视野或允许较低的错误可能性)、抗风性和重量平衡等变量，仅举几个。

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