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文生视频工具内卷升级,Runway Gen 3 Alpha 公测成果惊人

dfwrogb">文生视频工具的文生内卷,又又又又又一次升级了,视频升级没有最卷只有更卷。工具公测Runway Gen 3 Alpha昨日开启付费用户公测,内卷随着越来越多用户动手测试、成果分享,惊人可以看到不少逆天成果。文生一名指挥正指导乐队演奏图片来自:X用户@RyanMorrisonJer总体来看,视频升级成片仍然是工具公测十秒出头的短视频,细节的内卷精致度和丝滑程度上有不错的提升。当然了,成果一些无厘头硬伤还是惊人会出现,毕竟模型没法真正理解物理世界。文生细节的视频升级提升主要在表面材质的平滑和仿真程度,包括人脸皮肤、工具公测光线折射、动物皮毛等。一只正在吃面的大熊猫图片来自:X用户@takapon_jp镜头移动的流畅度也表现不俗,结合官方提供的prompt词,能看出提供了更多关于镜头语言的选择,用户只需要输入指令,能更自如地呈现镜头运动是本次更新的一大亮点。俯瞰赛博城市夜景图片来自:X用户@AIeseshi无独有偶,Luma也在6月30号更新了自己的首尾帧功能,用户可以指定两张图片作为视频的起始和结束画面,模型将自行分析和完成整个视频。类似的功能字节旗下的即梦ai也提供,不算是新鲜事儿。Luma官方对首尾帧的演示图片来自:LumaLabsAI既然赶上前后脚更新,用户们难免让几家做一做同题竞赛、捉对厮杀。除了Luma,背靠OpenAI的Sora也不会被落下。走在东京夜晚街头的女人图片来自:X用户@keitowebai从成片对比来看,Gen-3还是相当能打的。Gen-3的优势除了上述流畅自然的镜头运动、景别切换,对prompt内容的理解也不错。当然了,各家多多少少,都还是有物理逻辑硬伤,场景理解也有问题。上图为Luma,下图为Runway Gen-3图片来自:用户@shunchi_uu不过,只有付费用户才可以体验Gen-3 Alpha,我们整理了订阅计划的基本信息:考虑到Gen-3对积分的消耗只会比旧模型更多,折算下来制作的成本约在一美元,价格并没有被“打下来”。有一点提升,但不多值得注意的是它在转场上颇具创意,X用户@JH4TC把自己用Gen-3生成的几个视频剪在了一起,它们都涉及到主体对象从一个场景切换到另一个场景里。这样的段落里,虽然镜头只是向前推动,没有炫酷的动线,但是画面里的景色和需要快速又丝滑的改变,可以说,Gen-3为此提供了很不错的“转场方案”。在下面的案例里,行车路线要从雪地变成树丛,首先出现的是积雪中的车辙印,再逐渐出现树叶。这是一个合理又丝滑的转场变化,符合通常影视制作的逻辑。类似的,还有跳伞员原本在高空中,忽然一跃进入了一个酒店房间。图片均来自:X用户@JH4TC这个案例里最大的bug是人物出现了三只手,不过,忽略这个问题的话,两个场景的切换时,墙壁的剖面一闪而过,的确是一种常见的转景思路,经常出现在“一镜到底”的影片设计当中。期望管理,观念回归在这个时间点上来看,Runway Gen-3的公测,像是一种对观念回归的召唤:文生视频工具的定位,不在于一步到位,直接完成创作,而是类似于其它大模型产品,扮演辅助角色,提供不同的可选方案,来提升工作效率和减少工作量。文生视频工具的本质,始终是为用户的创意需求,提供潜在方案。比如在X用户@bennash分享出来的Gen-3成品中,出现了同一个主题“imagine”,同样的玫瑰花+马赛克花砖元素,Runway给出了既相似、又不同的成片。以“imagine”为主题的绘制图片来自:X用户@bennash是不是有点熟悉?本质上,和Mid-journey每一次prompting后会收到几张图片,是同样的道理。用户只需要选择最为接近自己心中设想的画面,再做fine-tune,不必从0开始绘制、搭建。不同的是,目前的文生视频工具,光是生成单个视频已经非常费劲,毕竟文本与动态影像之间有着不小的距离。像MJ那样,一次给出多个方案供选择暂时无法实现,用户只能一次次尝试,最终账单也可能非常惊人。一卷再卷,竞争步步升级Runway曾经是文生视频的领先玩家,但今年以来,这个赛道的形势急剧变化,Runway的先发优势,目前已经被Sora、Pika、Luma等快速追上。在国内,快手出品的可灵ai,字节出品的即梦AI,生数科技出品的Vidu等,也都在以最快速度入场参赛。其中以可灵表现最为突出,影像的细节和一致性都非常惊艳,物理逻辑也完全在可接受范围内。可灵官方演示图片来自:可灵aiVidu发布时,一度宣称自己是“中国版Sora”,官方演示的确不错,但后续乏力,还需要更多观察。Vidu官方演示图片来自:Vidu另一个被认为可与Sora对垒的是PixVerse,来自爱诗科技,五月时发布了最新的“魔术笔刷”功能,能够更精准地控制画面局部动态。PixVerse官方演示图片来自:PixVerse即梦的原名是Dreamina,背靠字节,在字节重码下注人工智能的前提下,即梦的表现也相当不错,尤其是影调和画面色彩,更为丰富。得益于字节的社交基因,社区的分享氛围活跃。车厢里回眸的年轻女人图片来自:即梦用户@瓷瓷从视频拍摄角度上来讲,相比于人物的正反打、渲染氛围的空镜头等,场景转换是更为关键的环节——它可以表示故事情节的转折,也可以是人物状态的变化。Gen-3在转场设计和镜头运动方面的提升,意味着有一定创作能力的用户,可以这样关键的创意节点上,借助文生视频工具生成影像方案预览。在这种关键位置上,花点积分,出几个预览方案,有助于提高下游制作步骤的准确度和效率。Runway官方演示图片来自:Runway文生视频的内卷,只会越来越激烈,没人会怀疑,接下来生成的影像会更高清、更流畅、更细腻,这只是时间问题。但进入下一阶段,则会面临更严苛的目光,提升了哪里、是否关键,将会是所有生成类工具需要面对的问题。